혼돈 이론의 의미

카오스 이론이란 무엇인가?

카오스 이론은 사건 초기에 작은 변화가 시간이 지남에 따라 과감 하고 심오하며 예기치 못한 변화일으킬 수 있다는 생각입니다.

혼돈 이론은 예측할 수없는 (비선형적인) 현상을 설명하려고하며, 이러한 이유로 제어 할 수있는 방법이 없기 때문에 혼란으로 여긴다. 복잡하고 불안정한 것으로 간주되는 이러한 시스템 은 초기 조건 에서 발생할 수있는 미묘한 변화로 인해 미래의 결과를 예측할 수 없게되는 현상 인 "초기 조건 에 대한 민감성"을 기반으로합니다.

혼돈 이론은 기후 변화, 인구 증가, 금융 시장과 같은 일상 생활의 다양한 측면과 비선형 시스템을 나타내는 다른 상황과 관련 될 수 있습니다.

미국의 기상 학자이자 수학자 인 에드워드 로렌츠 ( Edward Lorenz, 1917-2008)는 혼돈 이론에 대한 연구의 선구자였다. Lorenz는 컴퓨터 프로그램의 대기 질량 운동에 대한 시뮬레이션을 수행하면서 이전에 계산 한 결과에서 소수점 이하 자리 만 숨김으로써 새로운 최종 결과가 이전 결과와 크게 달라졌음을 지적했습니다.

그 차이가 처음에는 중요하지 않더라도, 시간의 흐름에 따라 변화가 축적되어 처음에 예상했던 것과 완전히 다른 사건을 발생시킵니다.

로렌츠 (Lorenz)는 이러한 관찰에서 카오스 이론의 본질을 표현할 문구를 만들었다. "브라질에서 나비의 날개가 펄럭이면 미국에서 토네이도가 생길 수있다 . "

사실, 혼돈 시스템의 가장 두드러진 특징 중 하나 인 초기 조건에서 감도를 표시하는 데 일반적으로 사용되는 "나비 효과" 라는 용어는이 Lorenz 구문에서 유래했을 것입니다.

나비 효과에 대해 자세히 알아보십시오.