인공 지능
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능 ( AI )은 인간의 추론, 즉 인간의 특징 인 지능을 시뮬레이션 할 수있는 메커니즘과 기술 장치를 개발하는 컴퓨터 과학 연구의 한 분야입니다.
인공 지능과 관련된 연구의 중심 목적은 컴퓨터를 인간과 정확히 똑같이 생각하고 분석, 추론, 이해 및 다른 상황에 대한 해답을 얻는 아이디어에 기반합니다.
합리적으로 문제를 해결할뿐만 아니라 인공 지능 연구의 위대한 "단계"는 배우고 스스로 개발할 수있는 시스템의 개발입니다. 다시 말해, 그것은 인간의 신경 시스템 내에서 일어나는 것과 같이 다양한 단편화 된 정보의 교차점에서 새로운 공제를 창출한다는 것을 의미합니다.
인지 적 관점을 넘어서서 인공 지능 기술과 관련된 또 다른 위대한 야망은 인간의 창의력, 감정 및 감정 을 기계 로 재현 할 수 있다는 것 입니다.
인공 지능의 개념은 과학 소설의 스토리 라인처럼 보일 수 있습니다. 그러나이 지역 연구의 진보 덕분에 이미 중요한 결과가 나타나고 있으며 사람들의 일상 생활에 포함되기 시작했습니다.
인공 지능은 어떻게 작동합니까?
인공 지능의 개발을 위해서는 여러 가지 기술이 결합되어야하며 다음과 같은 세 가지 중요한 요소가 중요합니다.
- 높은 처리 능력을 가진 기계;
- 최적화 된 데이터 모델 (정보를 지능적으로 분석 및 처리 할 수 있음)
- 모델에 공급할 일정한 양의 정보.
또한 인공 지능 소프트웨어의 개발자가 기술로 인해 예기치 않은 작업을 수행하지 못하게하는 몇 가지 법칙이 있습니다.
이 매개 변수는 로보틱스 법칙 또는 "Asimov의 법칙"(역사상 가장 중요한 공상 과학 작가 중 한 사람인 Isaac Asimov의 이름을 따서 명명 됨)을 기반으로 작성되었습니다. 몇 가지 원칙은 다음과 같습니다.
- 지식의 제한 : 인공 지능이 무엇을 배우고 수행 할 수 있는지에 대한 제한을 부과합니다.
- 자체 복제 금지 : AI의 복제를 방지합니다. 즉, 소프트웨어의 복사본을 독립적으로 생성합니다.
- 상호 작용 금지 : 인공 지능이 승인되지 않은 사람들과 연락을 취하지 못하게합니다.
- 순서 : 인공 지능은 프로그래머가 시스템에 입력 한 모든 명령을 준수해야합니다. 여기에는 장치의 자체 파기가 포함됩니다.
이러한 "장벽"은 인공 지능 참여 및 참여 영역을 제한하고 학습 된 행동을 수행하지 못하게하고 목적에 맞지 않는 행동에 유용합니다.
사이보그의 의미도 참조하십시오.
인공 지능의 예
인공 지능은 대부분의 사람들의 일상 생활에 존재합니다. 몇 가지 기본 예는 다음과 같습니다.
- 예를 들어 Facebook 과 같은 주요 소셜 네트워크에서 사용할 수 있는 사진에서 쉽게 인식 할 수있는 기술. 그들은 인공 지능의 형태로 구성됩니다. 왜냐하면 시스템은 사람의 지형의 사실상 특징을 인식하고 그 개인의 윤곽과 연관시킬 수 있기 때문입니다.
- 얻은 경험을 통해 사용자의 선호도 를 "배우는" 소프트웨어의 능력은 인공 지능의 대표적인 예라고 할 수 있습니다.
- iPhone Siri와 같이 음성 처리 를 사용하여 작업을 수행하는 장치는 사람들의 일상 생활에서 AI가 어떻게 나타나는지 보여주는 또 다른 예입니다.
인공 지능의 장점과 단점
긍정적 인 측면
인공 지능 기계를 사용 하면 인간이 문제를 해결 하고 검색 오류를 줄이고 오류를 줄일 수 있습니다.
인공 지능은 다른 상황을 해석하고 각각의 특수성에 따라 답변이나 해결책을 적용하도록 프로그래밍 될 수 있기 때문에 일상 생활을보다 실용적으로 만들 수 있습니다.
인공 지능 장치는 해양이나 우주 깊은 곳에서의 탐험과 같이 접근하기 어려운 곳에서 사람의 존재를 대체하는데도 유용합니다.
부정적인 측면
비록 기계가 인간 지능이 무엇인지에 대한 개념에 아직 미치지는 못하지만, 과학자들은 먼 미래에 인공 지능이 인류에 위협 이 될 가능성을 이미 고려하고있다 .
스티븐 호킹 (Stephen Hawking)과 엘론 머스크 (Elon Musk)와 같은 과학계에서 유명한 연구자 및 개인 성향에 따르면, 자율적으로 행동하고 "생각하는"능력을 가진 기술의 출현은 사람들을 극복하고 지배 하여 위험에 처할 수 있습니다. 인간이 지배하는 문명의 존재.
이러한 공포에 덧붙여 인공 지능은 미래에 다른 분야의 전문가를 기계로 대체하는 등의 다른 단점을 여전히 가지고 있습니다.
인공 지능 기술이 미래에 인간의 정신적 프로세스와 매우 유사하게되면 윤리적 문제도 문제가 될 수 있습니다.
지능과 지능의 의미를 참조하십시오.
